二进制矩阵乘法的计算方法与常规矩阵乘法类似，但需注意矩阵维度要求。以下是具体步骤：
一、矩阵维度要求
前提条件：第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。例如，矩阵A为3×4，矩阵B为4×2，则可相乘，结果矩阵C为3×2。
二、计算步骤
初始化结果矩阵
结果矩阵C的行数与矩阵A相同，列数与矩阵B相同。例如，A（3,4）×B（4,2）→C（3,2）。
逐元素计算
对于结果矩阵C中的每个元素C[i][j]，计算如下：
[
C[i][j] = sum_{k=1}^{A的列数} （A[i][k] times B[k][j]）
]
即，将矩阵A的第i行与矩阵B的第j列对应元素相乘后求和。
二进制运算特点
- 乘法仅涉及0和1，计算时无需考虑进位（与十进制不同）。
- 部分积的最低位需与乘数对齐，最终结果按位相加。
三、示例
假设有矩阵A（2,3）和B（3,2）：
[
A = begin{pmatrix}
1 & 0 & 1
0 & 1 & 1
end{pmatrix}, quad
B = begin{pmatrix}
1 & 0
0 & 1
1 & 1
end{pmatrix}
]
计算C（2,2）：
[
C = （1×1） + （0×0） + （1×1） = 10_2
C = （1×0） + （0×1） + （1×1） = 01_2
C = （0×1） + （1×0） + （1×1） = 01_2
C = （0×0） + （1×1） + （1×1） = 10_2
]
最终结果为：
[
C = begin{pmatrix}
10 & 01
01 & 10
end{pmatrix}
]
四、注意事项
确保矩阵维度符合乘法规则，避免计算错误。
二进制运算中，部分积的进位规则与十进制不同，需注意对齐。
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