数学中的空间概念极为丰富且抽象，根据不同的研究领域和抽象层次，可以划分为以下主要类型：
一、基础几何空间
最经典的有限维空间，具有平直性、均匀性等直观特性，是三维空间及更高维空间的基础模型。
非欧几何空间
包括双曲空间（如双曲几何）和黎曼空间（如球面几何），用于描述弯曲空间结构。
二、拓扑空间
通过点、集合或向量构成的抽象空间，强调连续性和邻接关系，不依赖具体度量（如开闭集、连续函数等）。
三、度量空间
引入距离概念的空间，包括：
欧氏距离： 直线距离的推广（如曼哈顿距离、切比雪夫距离） 向量距离
其他距离：曲面距离、折线距离等
四、线性空间
向量加法和标量乘法封闭的集合，常见于代数结构（如矩阵空间、函数空间）。
五、赋范空间
向量空间配备范数（如欧氏范数），满足正定性、齐次性等性质。
六、希尔伯特空间
完整的赋范线性空间，可定义内积，是泛函分析的基础。
七、其他高级空间
度量拓扑空间：结合度量与拓扑结构
仿射空间：保留向量加法但不保留标量乘法
函数空间：如$C^1$空间（一阶可导函数集合）
拓扑向量空间：在拓扑意义下定义向量空间结构
八、抽象代数空间
如群、环、域等代数结构中的向量空间（如矩阵群）。
总结
数学空间的数量无法精确统计，因为随着抽象层次的提高，新的空间类型不断涌现。从直观的几何空间到抽象的拓扑空间，再到功能丰富的赋范或函数空间，数学空间体系展现了人类对空间结构理解的不断深化。
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