数学信度的合格标准需根据应用场景和测量类型确定，具体如下：
信度系数通常要求 大于0.85
，确保测量结果高度一致和可靠。团体比较
信度需 大于0.75且小于等于0.85，适用于标准化评估或统计分析。
实验室研究
信度系数 ≥0.7即可接受，但实际中常要求更高（如0.8以上）以保障数据可靠性。
特殊场景调整
- 初步筛选：可接受0.5-0.6（需说明原因）；
- 最终选拔：需 ≥0.7。
补充说明：
信度系数范围为0-1，实际中很少超过0.9，0.9以上表示高度可信；
低于0.7的信度无法用于个人评价或团体比较，低于0.6则需重新设计测量工具。
温馨提示：
