成绩比较的检验方法需根据数据类型和研究目的选择，主要分为以下四类：
适用于同一群体在不同时间（如前后两次考试）的成对数据，用于检验成绩变化的显著性。需满足数据正态性和方差齐性的前提条件。
独立样本t检验
用于比较两个独立群体（如不同班级、不同性别）的均值差异，要求数据独立且符合正态分布或样本量足够大。
卡方检验
适用于分类变量（如性别与成绩等级）的关联性分析，判断两个变量是否独立。例如，检验男女数学成绩是否存在显著差异。
非参数检验
当数据不满足正态分布时，可使用非参数方法（如 Mann-Whitney U 检验）替代t检验，适用于独立样本的比较。
选择建议：
若数据为配对且满足正态性，优先使用配对样本t检验；
若数据独立且正态，独立样本t检验更合适；
分类变量关联分析选卡方检验；
数据异常时考虑非参数方法。
温馨提示：
