要判断成绩的稳定性，主要使用以下统计量：
一、核心统计量
方差
方差是衡量数据波动性的核心指标，计算公式为：
$$sigma^2 = frac{sum (x_i - bar{x})^2}{n}$$
其中，$x_i$ 表示每个数据点，$bar{x}$ 是平均数，$n$ 是数据量。方差越小，说明数据越集中，成绩越稳定。
标准差
标准差是方差的平方根，公式为：
$$sigma = sqrt{sigma^2}$$
标准差与方差具有相同趋势，同样适用于衡量数据的离散程度。
二、辅助分析方法
平均数
平均数反映数据的集中趋势，但无法直接体现稳定性。通常与其他统计量（如标准差）结合使用效果更佳。
极差
极差是最大值与最小值之差，能直观反映数据波动范围，但精度较低，易受极端值影响。
中位数与众数
中位数体现数据中间位置，众数反映出现频率最高的数值，两者均无法直接反映稳定性。
三、实际应用步骤
计算基础指标
- 求出各科成绩的平均数、标准差或方差。
- 绘制茎叶图观察数据分布。
对比分析
- 比较不同科目或同学的方差/标准差，数值越小稳定性越高。
- 结合答题状态、复习效果等外部因素综合判断。
四、示例
假设有两位同学的五次数学测试成绩：
同学A：78, 77, 72, 86, 92
同学B：78, 82, 88, 91, 95
通过计算可得：
同学A的标准差约为5.5
同学B的标准差约为3.5
因此，同学B的成绩更稳定。
综上，判断成绩稳定性以 方差或标准差为主，结合平均分、答题状态等辅助分析可更全面地评估。
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