成绩属于 定量变量，具体分析如下：
一、变量类型判定
成绩通常以数值形式表示（如分数、百分比、GPA），其取值可以是任意实数，具有无限可分性。例如，成绩可以是85.5分，且理论上可以无限细分。
等距与定比变量
- 成绩属于 等距变量，因为各分数段之间的间隔是相等的（如每分代表相同的学习量）。
- 若以0分为基准，成绩还满足 定比关系（如80分是60分的1.33倍），但实际应用中常将其简化为等距处理。
二、与其他变量类型的区别
分类变量： 仅表示类别（如性别、行业），无法体现数量差异。 名义变量
序次变量：虽然成绩有高低顺序，但分数间的实际差距不一定相等（如1分不等于2分）。
三、应用场景说明
在教育统计中，成绩常用于描述学生的学习成果，可进行数学运算（如平均分、标准差计算），且通常作为自变量或因变量使用。例如：
自变量：学习时长、努力程度
因变量：考试成绩（可能进一步分析对升学、就业的影响）
综上，成绩是典型的 连续型定量变量，适用于需要精确量化分析的场景。
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