分析两组成绩的方法可分为以下五个步骤，涵盖统计检验、数据可视化及综合评估：
一、数据整理与预处理
检查并剔除异常值，确保数据准确性。
将成绩转化为统一评分标准（如百分制），便于比较。
二、统计分析
- 计算均值、中位数、标准差等指标，了解数据分布特征。
- 绘制直方图或箱线图，直观展示成绩分布差异。
独立样本t检验
- 用于检验两组成绩均值是否存在显著差异，p值<0.05表示显著差异。
方差分析（ANOVA）
- 当涉及多组数据时，可比较各组成绩的总体差异，需注意协变量检验的显著性。
三、可视化分析
柱状图
- 对比两次考试成绩或不同班级成绩，直观展示分数变化趋势。
折线图
- 分析成绩随时间（如学期、阶段）的变化情况。
四、综合评估
多维度比较
- 结合众数（如甲组90分、乙组70分）、中位数、标准差等指标，全面分析成绩优劣。
趋势分析
- 通过成绩分布变化趋势，判断学习效果或教学方法有效性。
五、注意事项
数据来源可靠性： 确保成绩数据来自权威渠道，避免统计偏差。 异常值处理
通过以上步骤，可系统地对比两组成绩，发现差异原因并制定改进策略。
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