根据搜索结果，以下是针对不同学习需求的运筹学参考书推荐及选择建议：
一、经典教材推荐
- 作为国内权威教材，系统覆盖线性规划、整数规划、动态规划等核心内容，配有大量练习题，适合考研备考和自学。
- 优势：理论与实践结合紧密，适合基础薄弱者。
《线性规划与网络流》（M. Bazaraa著）
- 专注于线性规划及其扩展领域（如网络流），采用直观的图形和算法解释，适合初学者理解核心概念。
- 优势：算法描述详细，适合希望掌握基础算法的读者。
二、进阶与综合类推荐
《运筹学模式与算法》（Ravindran A.等著）
- 覆盖数学模型构建、求解算法及工程应用，适合中高级学习者，内容系统且覆盖面广。
- 优势：理论与工程实践结合，适合应用导向学习。
《凸优化》（Stephen Boyd著）
- 介绍凸优化理论，强调非线性问题的分水岭，适合有一定数学基础的读者。
- 优势：理论深入，但难度较高，适合进阶学习。
三、考研专用教材
《运筹学基础及应用》（胡运权主编）
- 考研复习教材，内容涵盖线性规划、动态规划等，附有真题解析，适合备考考生。
- 优势：针对性强，结合考研题型编排。
《运筹学核心题库》
- 专注考研真题训练，包含多章节习题及答案解析，适合强化复习。
- 优势：实战导向，提升解题效率。
四、其他推荐书籍
《计算机辅助优化方法》（姜贤育著）： 介绍遗传算法、蚁群算法等现代优化技术，适合计算机应用方向学习。 《数值优化》（Jorge Nocedal著）
选择建议
基础学习：优先选择《运筹学》（胡运权）或《线性规划与网络流》。
考研备考：推荐《运筹学基础及应用》或配套真题集。
进阶提升：可参考《运筹学模式与算法》或《凸优化》。
建议结合自身学习目标（如考研、职业发展等）和数学基础，选择合适的教材。自学时建议配合在线课程或学习小组，以加深理解。
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