专科学校的大数据专业课程体系以技术应用为核心，结合理论与实践，主要涵盖以下核心内容：
一、基础课程（计算机与数学）
数据结构与算法：掌握数据存储、处理及分析基础
数据库技术：学习SQL、关系数据库及NoSQL（如Hbase、Cassandra）
统计学与数据分析：概率论、回归分析及数据可视化
二、大数据技术核心课程
大数据工具与平台：Hadoop、Spark、Hive等分布式计算框架
数据挖掘与机器学习：关联规则、聚类分析及模型训练
数据采集与处理：数据抓取、清洗及存储技术
三、应用与实践课程
数据可视化：Tableau、Power BI等工具应用
大数据项目：实际案例分析与项目实训
企业实习：参与真实项目积累经验
四、拓展与综合课程
编程语言：Python、Java等
云计算与容器化：Docker、Kubernetes等基础
数据伦理与安全：隐私保护及合规性
五、综合素养培养
团队协作与项目管理：提升实际工作能力
以上课程体系旨在培养具备大数据采集、处理、分析及应用能力的技术型人才，满足信息技术产业对相关岗位的需求。
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