针对大学计算机专业的数据结构课程教材选择，以下是综合推荐及说明：
一、经典教材推荐
- 清华大学出版社的《数据结构》是计算机专业最权威的教材之一，系统介绍数组、链表、栈、队列、树、图等基础数据结构及算法实现，附带大量代码示例和练习题，适合自学和考试。
- 其内容覆盖面广，语言通俗易懂，被多所高校作为核心课程教材使用。
《数据结构与算法分析》（C语言描述）
- 适合有一定C语言基础的读者，深入讲解动态规划、贪心算法、哈希表等高级算法，代码示例采用C语言编写，适合程序员提升算法能力。
二、其他适用教材
《算法竞赛入门经典：训练指南》
侧重算法竞赛相关内容，包含排序算法、图遍历等实战案例，适合准备ACM等竞赛的学生。
《数据结构基础》（第2版）
更新较新，除基础内容外，还涉及高级数据结构与算法复杂度分析，适合研究生或希望系统学习的本科生。
三、其他参考资料
《算法》（第4版）
由Robert Sedgewick和Kevin Wayne合著，采用面向对象的视角介绍算法，适合自学算法设计的读者。
《数据结构与智能算法》
张海军等编著，结合人工智能应用，适合信息科学相关专业的本科低年级学生。
四、选择建议
基础课程： 优先选择严蔚敏版《数据结构》，其权威性和系统性最强。 进阶学习
编程语言：C语言版教材（如严蔚敏版）与C++版教材（如邓俊辉版）侧重点不同，根据需求选择。
以上推荐综合了教材的权威性、内容覆盖度及适用场景，可根据学习目标和个人基础进行选择。
温馨提示：
