根据搜索结果，算法考研参考书目可分为以下五类，结合权威性和时效性推荐如下：
一、核心教材
- 严蔚敏、吴伟民编著，清华大学出版社，系统介绍线性表、树、图等基础数据结构，是算法考研的基础教材。
《算法导论》
- Thomas H. Cormen等著，机械工业出版社，全面覆盖算法设计与分析，适合提升算法思维和问题解决能力。
二、配套题库与实战指南
《算法笔记》及配套书
- 包含C/C++基础、STL详解、动态规划等，提供PAT甲乙级真题解析，适合上机训练。
《数据结构题集（C语言版）》
- 清华大学出版社，与《数据结构》教材配套，强化题型训练。
三、进阶参考书
《算法设计与分析》
- 屈婉林、黄宇编著，机械工业出版社，深入讲解贪心、分治等算法设计策略。
《编程珠玑》
- 阿迪蒂亚·Y.巴尔加瓦著，袁国忠译，提供实际问题解决方案与优化技巧。
四、数学基础
线性代数、概率论与数理统计： 根据考试要求选择教材，如《线性代数》（同济大学版）等。 五、真题与冲刺资料 全国名校真题汇总
建议：以《数据结构》和《算法导论》为核心，搭配《算法笔记》进行系统学习，同时通过真题和题库强化实战能力。注意选择与目标院校考试大纲匹配的资料。
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