数学建模的参考书可分为基础理论、实践案例和编程工具三类，以下是综合权威性及时效性推荐的书籍：
一、基础理论类
- 姜启源、谢金星
编著，高等教育出版社。 - 入门教材，涵盖线性模型、非线性模型等，是竞赛和课程的核心参考书。《高等数学》《线性代数》《概率论与数理统计》
- 构成数学建模的数学基础，需系统学习微积分、线性代数等知识。
二、实践案例类
《数学建模案例分析》
- 白其峥编著，出版社未明确标注。 - 提供经济、环境、生物等领域的实际案例，帮助理解理论应用。
《数学建模与数学实验》
- 汪晓银、周保平编著，道客巴巴平台推荐。 - 结合实验与案例，强化建模流程的实践性。
三、编程工具类
《Python科学计算》
- 介绍Python在数据分析、建模、可视化中的应用，适合掌握编程技能。
《MATLAB数学建模》
- 重点讲解MATLAB操作与建模实例，是工程领域常用工具。
四、其他推荐
《数学模型引论》（科学普及出版社）：经典英文教材，适合进阶学习。- 《运筹学》（清华大学出版社）：若涉及优化问题，可补充学习。
总结：
优先选择姜启源主编的《数学模型》作为基础，搭配《Python科学计算》或《MATLAB数学建模》提升实践能力，同时参考权威案例集巩固应用。
温馨提示：
