高考录取本身不直接使用正态分布进行计算，但正态分布常被用于辅助分析和预测录取概率。具体说明如下：
正态分布是描述大量独立随机变量（如考生分数）的常见统计模型，其特性为“均值集中、离散程度可控”。通过分析历年高考分数的正态分布，可以估算不同分数段的考生人数比例，从而辅助计算录取概率。
录取概率的常用计算方法
- 位次法： 通过考生在招生计划中的排名位置直接计算录取概率，公式为： $$ text{录取概率} = frac{text{考生位次}}{text{招生计划数}} $$ 
- 比例法：基于整体录取率或学校录取率计算，公式为：
$$
text{录取率} = frac{text{报考人数}}{text{录取新生数}} times 100%
$$
这些方法更贴近实际录取规则，而正态分布仅作为数据分析和概率估算的辅助工具。
实际应用中的注意事项
- 正态分布假设考生分数为连续变量，但实际分数为离散值，需进行适当处理（如离散化）。
- 不同年份、不同省份的高考难度和招生计划差异较大，正态分布模型需结合具体数据调整。
综上，正态分布不直接用于高考录取计算，但可通过分析分数分布为录取概率估算提供参考依据。
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