关于国企AI岗位初试的问题，综合搜索结果分析如下：
一、核心考察内容
- 深度学习、机器学习、自然语言处理等核心算法原理
- 统计学习、概率论基础
- 编程能力（Python、Java等）及数据结构、算法实现
项目经验与实践能力
- 参与的AI项目背景、目标及成果
- 问题解决思路与方法
- 案例分析：如何优化模型性能或解决实际问题
职业规划与适配性
- 3-5年职业目标与路径
- 对企业的认同感与长期发展意愿
- 职业倦怠应对策略
二、常见面试问题类型
自我介绍与背景
- 突出教育背景、专业技能、相关实习或项目经验
- 避免冗长叙述，结合STAR法则组织语言
技术深度问题
- 深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）应用场景
- 模型评估指标（如准确率、召回率、F1值）
- 实时处理与大规模数据集的优化技巧
行为与软技能
- 团队合作经历与沟通能力
- 面对压力与挑战的应对方式
- 工作时间管理及加班态度
岗位匹配度问题
- 为什么选择该企业/岗位
- 对企业业务与文化的理解
- 个人优势与岗位需求的契合点
三、注意事项
准备材料： 整理项目文档、代码示例等可辅助回答 模拟练习
薪资预期：明确表达对平台发展的期待，而非仅关注薪资
建议面试时结合自身情况，突出技术实力与岗位匹配度，同时展现积极的工作态度与职业规划。
温馨提示：
