大专人工智能专业主要学习计算机科学、数学、算法及应用技术，课程涵盖理论基础与实践技能。以下是核心课程及方向：
一、核心课程
- 高等数学、离散数学、线性代数、微积分：提供数学工具支持算法设计与分析。
- 编程语言（如Python、C++）及数据结构：掌握实现算法的基础技能。
核心技术课程
- 机器学习、深度学习：学习线性回归、卷积神经网络等算法及框架应用。
- 自然语言处理：情感分析、机器翻译等实际应用。
- 计算机视觉：图像识别、目标检测技术。
应用方向课程
- 智能机器人：机械设计、传感器技术及控制原理。
- 数据处理与分析：数据采集、可视化及大数据挖掘。
- 人机交互：用户界面设计、语音识别技术。
二、实践与方向
实践课程： 智能车实践、服务机器人开发等，结合软硬件进行项目开发。 就业方向
三、前置要求
需掌握信号处理、数据库原理等基础课程，部分院校要求具备编程或数据结构基础。
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