根据搜索结果，大数据专科专业选择需结合专业方向与就业需求，以下是综合推荐：
一、核心推荐专业
- 核心课程：
数据建模、数据挖掘、机器学习、Hadoop/Hbase、数据可视化等。 - 就业方向：大数据工程师、数据分析师、数据挖掘工程师等，适合从事数据采集、处理与分析工作。
- 核心课程：
数据结构、算法设计、数据库原理、编程语言（Java、Python）等。 - 就业方向：大数据开发工程师、系统架构师等，为大数据编程与系统开发奠定基础。
- 核心课程：
软件开发、分布式系统、数据库管理、Web前端开发等。 - 就业方向：大数据应用开发、系统维护工程师等，侧重软件工程实践能力。
- 核心课程：
数据分析基础、会计原理、大数据技术应用等。 - 就业方向：财务数据分析员、财务系统分析师等，适合结合财务与数据分析领域。
二、其他可选方向
数据库技术专业：学习SQL、NoSQL数据库及优化技术，适合数据库管理员、数据分析师等岗位。
数据挖掘与机器学习专业：聚焦数据挖掘算法、机器学习模型训练，适合科研或特定行业需求。
三、学习建议
优先选择Java、Python等大数据常用语言。2. 注重实践：通过Hadoop集群搭建、数据分析项目等提升实操能力。3. 扩展知识结构：了解云计算、人工智能等交叉领域技术，增强竞争力。
温馨提示：
