成人高考人工智能专业考试科目主要包括数学基础、编程能力、核心技术及实践环节，具体如下：
一、数学基础（核心要求）
高等数学：掌握微积分、极限、导数等基本概念
线性代数：矩阵运算、特征值与特征向量等
概率论与数理统计：随机变量、分布、统计推断等
二、编程能力
主流语言：Python（含数据结构、算法、深度学习框架应用）或Java/C++
基础要求：语法理解、代码编写及简单项目实践
三、核心技术
机器学习：监督学习、无监督学习、强化学习等算法
深度学习：神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等
自然语言处理：词向量、语法分析、机器翻译等
计算机视觉：图像处理、目标检测、人脸识别等
四、实践环节
项目实践：系统设计、开发及应用案例分析
综合能力：解决实际问题、创新思维及团队协作能力
五、选科建议
理科考生：优先选择物理、化学、数学等理工科目，为算法与模型设计提供基础
文科考生：可考虑汉语言文学、教育学等相近专业，但需额外学习计算机基础
六、注意事项
不同院校对科目要求可能略有差异，建议以报考学校具体说明为准
部分院校可能要求补充教育学、伦理学等跨学科知识
以上信息综合自权威教育平台及历年考试大纲，建议考生结合自身基础选择科目并提前备考。
温馨提示：
