根据搜索结果，二进制同款包的拆分方法主要涉及 二进制拆分算法，该算法通过将物品数量拆分为2的幂次方来优化01背包问题的求解。以下是具体步骤和实现要点：
一、二进制拆分原理
任何正整数均可表示为若干个2的幂次方之和（如1=2⁰，2=2¹，4=2²等）。例如，7=1+2+4。
物品拆分策略
将每种物品的`cnt`拆分为多个2的幂次方项（如`cnt=13`拆分为1, 2, 4, 6），并对应调整`w`（重量）和`v`（价值）。
二、具体实现步骤
拆分逻辑
- 从`c=1`开始，逐步乘以2（即2⁰, 2¹, 2²...），直到剩余数量`m`小于等于当前值`c`。
- 每次拆分后，将拆分后的数量和对应的`w*c`、`v*c`存入数组。
- 若最后剩余`m`不足下一个2的幂次方，则直接存入剩余数量及对应价值。
代码示例
```cpp
int a, b, m; // a: 单价，b: 数量，m: 总数
int c = 1;
while (m > c) {
m -= c;
w[++index] = c * b; // 重量
v[index] = c * a; // 价值
c *= 2;
}
w[++index] = m * b; // 剩余部分
v[index] = m * a;
```
三、应用场景
01背包问题： 通过二进制拆分将多重背包转化为01背包，显著降低时间复杂度。 资源管理
四、注意事项
拆分时需确保不重不漏，即所有可能的组合都能被覆盖。
若物品数量本身为2的幂次方，可直接使用原数量，无需拆分。
通过上述方法，可高效处理二进制同款包的拆分问题，适用于资源优化和算法设计场景。
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