汉诺塔问题可以通过二进制表示法进行高效解决，其核心思想是将盘子的移动与二进制数的位操作对应起来。以下是具体方法：
一、基本思路
盘子编号与二进制位对应
将汉诺塔的盘子编号与二进制位一一对应，例如：
- 盘子0对应二进制最低位（第0位）
- 盘子1对应第1位
- 盘子2对应第2位
- 以此类推，n个盘子对应n位二进制数
移动次数与二进制进位
汉诺塔的最少移动次数为$2^n - 1$，这一结果与二进制数从0到$2^n - 1$的位数增长规律一致。每次移动对应二进制数的进位操作，例如：
- 移动0号盘（最低位为1）对应二进制加1
- 移动1号盘（次低位为1）对应二进制进位
- 以此类推，直到最高位进位
二、具体实现步骤
确定移动盘子编号
- 将当前移动次数m转换为二进制数
- 找到最低位为1的位置（从右往左数），该位置对应的盘子即为本次移动目标
- 例如：m=13（二进制1101），最低位1在第四位，对应移动盘子3
模拟移动过程
- 通过循环操作，依次处理二进制每一位：
- 若当前位为0，则移动对应编号的盘子到目标柱
- 若当前位为1，则移动对应编号的盘子到缓冲柱
- 每次移动后更新二进制数（右移并处理进位）
三、代码示例（Python）
以下是一个基于二进制解法的Python代码示例：
```python
def hanoi_binary(n, m):
将m转换为二进制字符串
binary = bin(m)[2:]
找到最低位为1的位置（从右往左数）
pos = binary.rfind('1')
输出移动的盘子编号
print(pos)
示例：8个盘子，第5次移动
hanoi_binary(8, 5) 输出：2
```
该代码通过二进制位操作，快速确定第m次移动的盘子编号，且适用于任意n个盘子的情况。
四、总结
通过将汉诺塔问题转化为二进制进位操作，可以高效地计算移动次数并确定具体移动步骤。这种方法不仅适用于理论分析，也可用于编程实现最优解。
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