嵌入确实 涉及到数学。嵌入在数学中是一个广泛的概念，它指的是将一个数学对象（如向量、点集、流形等）映射到一个更大的空间中，同时保持该对象的一些关键性质不变。这个过程不仅涉及简单的映射，还要求在新空间中的表现形式能够完整反映原有对象的内在结构和性质。
具体来说，嵌入在数学中的应用包括但不限于：
在几何学中，嵌入是指将一个空间或几何对象包含在另一个空间中的过程。例如，可以将一个球面嵌入到三维欧几里得空间中，这样球面的点就可以用三维空间中的点来表示。几何嵌入通常关注的是保持原始对象的几何结构，即保持距离和角度的关系。
在机器学习和数据科学中，嵌入是一种将复杂或高维的数据结构转换为低维向量表示的技术。通过嵌入过程，原本难以直接操作和分析的对象可以被映射到一个具有特定结构的空间模型中，这个空间中的元素间关系更清晰，运算规则也更为明确。
浸入是另一种形式的包含，它不仅要求保持原始对象的几何结构，还要求保持拓扑结构。
因此，嵌入作为一种数学工具，在理论数学和实际应用（如机器学习、数据科学等）中都发挥着重要作用。掌握数学知识对于理解和应用嵌入技术至关重要。
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