人工智能基础专业作为新兴交叉学科，具有以下特点和发展前景：
一、专业概述
属于电子信息类专业下的二级学科，融合计算机科学、数学、物理学、心理学等多学科知识，涵盖机器人、自然语言处理、计算机视觉等领域。
核心课程
包括高等数学、线性代数、概率统计、机器学习、深度学习、图像处理等，强调理论与实践结合。
二、就业前景
行业需求
全球人工智能人才缺口超500万，中国仅占5%，供不应求。主要就业方向包括数据标注、系统运维、算法开发、产品测试等。
职业发展
可从事人工智能工程师、数据科学家、产品经理等岗位，部分企业提供技术专家、管理咨询等高级职位。
三、适合人群与挑战
适合人群
- 数学、计算机基础较好者；
- 对新技术有强烈兴趣和好奇心；
- 喜欢解决复杂问题并具备创新思维。
挑战与风险
- 学习内容繁杂，需较强的自学能力；
- 技术迭代快，需持续学习；
- 行业竞争激烈，需关注行业动态。
四、报考建议
分数要求： 建议高考分数达600分以上，优先选择985/211高校； 院校选择
职业规划：本科阶段可侧重基础课程与实践项目，结合兴趣方向选择细分领域。
综上，人工智能基础专业前景广阔，但需结合个人基础与职业规划，理性选择。
温馨提示：
