作为复旦大学生写代码，可以遵循以下步骤和规范，结合学术项目或课程作业要求，提升代码质量和效率：
一、明确需求与目标
将大任务分解为可管理的模块，例如数据采集、处理、存储等子任务。
二、设计程序结构
根据问题特性选择合适算法和数据结构，如使用哈希表优化查找效率。
采用模块化设计，划分输入输出模块、核心处理模块和辅助模块，使用流程图或伪代码规划逻辑流程。
三、编码规范与实践
- 使用多级缩进（推荐4个空格）和一致的代码块间距，增强可读性；
- 避免过度使用空行，每2-3个逻辑块之间使用空行分隔。
- 遵循“有意义命名”原则，例如`calculateTotalPrice`比`calc`更具描述性；
- 区分作用域（如全局变量使用`GlobalVar`，局部变量使用`localVar`）。
- 为复杂逻辑添加注释，说明判断依据和预期结果；
- 编写函数文档，说明参数、返回值及使用示例。
四、测试与调试
单元测试：
为关键模块编写测试用例，使用断言验证功能正确性；
测试模块间的接口和整体流程，确保协同工作正常；
利用调试工具定位错误，检查变量状态和执行路径。
五、优化与维护
通过算法优化、数据结构改进或并行计算提升效率；
定期重构代码，消除冗余，提高可维护性；
使用Git等工具管理代码，记录变更历史。
六、持续学习与实践
根据项目需求选择合适编程语言和框架，如Python的Django或Java的Spring Boot；
参考开源项目，学习设计模式和编码规范；
通过LeetCode、ACM等平台提升算法能力，参与课程项目积累经验。
通过以上步骤，既能保证代码质量，又能适应学术研究的动态需求。建议在团队协作中，定期进行代码审查，互相学习，共同进步。
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