物流管理大专数学课程主要包括以下内容，属于专业核心基础：
通过图与网络分析、线性规划、动态规划等数学模型，解决物流中的资源分配、运输优化等实际问题。
统计学
涵盖数据收集、整理、描述性统计及概率分析，为物流决策提供数据支持，例如需求预测、库存分析等。
概率论与数理统计
用于分析物流过程中的随机现象，如运输延误、需求波动等，帮助建立风险评估模型。
物流数学
专门针对物流领域的数学工具，包括时间序列分析、回归分析等，用于优化物流计划和绩效评估。
说明：
高等数学（如微积分、线性代数）作为公共基础课程，通常包含在大专阶段，但未明确列为物流管理专业核心数学课程。建议以学校教学大纲或专业介绍为准。
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