根据搜索结果，大数据技术专升本的专业选择及考试科目可总结如下：
一、核心考试科目
- 英语：
考察语言基础和阅读理解能力，是大多数专升本考试的必备科目。
- 数学：通常包含高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，涉及数据处理与分析的核心知识。
- 数据科学与大数据技术：
核心课程包括数据结构、数据库原理、大数据基础、数据分析与处理等，是大数据领域的核心内容。
- 计算机科学与技术：涉及数据结构与算法、数据库系统原理等，与大数据技术关联紧密。
二、其他相关专业方向
通信工程/物联网工程：部分院校将大数据技术作为本科专业方向，考试科目可能包含数据科学与大数据技术基础。
人工智能/软件工程：与大数据技术结合紧密，需掌握相关算法与数据处理知识。
三、报考建议
不同院校对大数据技术的侧重点可能不同，建议查阅目标院校的招生简章或考试大纲，确认具体科目要求。例如：
- 数据科学与大数据技术：
河南统计与大数据分析专业可报考郑州大学、河南理工大学等。
- 计算机科学与技术：需重点掌握数据结构与算法，推荐复习Python、Linux等方向。
- 数据结构与算法：
作为基础课程，需熟练掌握排序、搜索、树等经典算法。
- 数据库原理：理解关系型数据库设计及非关系型数据库应用。
- 实践能力：通过项目实践巩固理论，如使用Hadoop、Spark进行数据分析。
参考权威资料
优先使用官方教材（如高等教育自学考试教材）或知名出版社的辅导书，结合在线课程（如Coursera的《大数据专项课程》）加深理解。
四、注意事项
部分院校可能将大数据技术归类为计算机类或信息类，需关注招生专业目录。
自学考试（如部分省份的“自学考试”）可能侧重理论知识的考查，建议结合社会助学提升效率。
综上， 数据科学与大数据技术是大数据技术专升本的核心专业方向，考生应重点掌握数据结构、数据库、大数据处理等核心课程，并结合目标院校要求制定复习计划。
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