工厂智能化通过技术升级和产业转型解决就业问题，主要体现在以下方面：
技能升级与岗位转型
智能化替代重复性体力劳动，但同时催生维护设备、数据分析、智能制造工程师等高技能岗位。劳动者需从低技能向技术型、创新型岗位转型，例如成为设备维护员或数据分析师。
创造新就业机会
智能化推动个性化定制、产品创新等需求增长，形成更多脑力劳动岗位。例如，智能工厂需要专业人员优化生产流程、开发新产品，从而扩大就业范围。
优化劳动力配置
通过自动化提高生产效率，释放劳动力从事更高附加值的工作。例如，减少生产环节人力需求后，企业可增加研发、市场拓展等岗位，实现资源更高效配置。
政策与教育支持
政府需加大职业培训投入，帮助劳动者掌握新技能；企业应建立内部培训体系，提升员工适应能力。例如，设立智能制造专项培训，对接市场需求。
长期视角与产业协同
智能化是产业升级必经阶段，需通过政策引导、技术创新和跨界融合，实现经济持续发展与就业稳定。例如，推动工业与互联网、物联网等技术结合，拓展应用场景。
综上，工厂智能化通过技术革新和产业升级，既淘汰低效岗位，又创造高技能需求，需政府、企业和社会协同应对技能转型挑战。
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