关于设计就业数据分析的撰写，可参考以下结构与要点：
一、引言
简述设计行业在现代经济中的地位与作用
阐明分析目的（如行业趋势、人才需求、薪资水平等）
二、数据来源与分析方法
- 政府统计局、行业协会报告、招聘平台数据等
- 企业招聘信息、学术研究等补充数据
分析工具
- 使用FineBI等工具进行数据整合、清洗与可视化
- 采用描述性统计、趋势分析、对比分析等方法
三、核心分析内容
行业就业趋势
- 近年就业人数、增长率、行业细分领域表现
- 新兴设计领域（如交互设计、可持续设计）的发展动态
地区差异分析
- 经济发达地区（如北上广深）与欠发达地区的就业机会对比
- 政策对区域就业的促进作用评估
薪资水平与技能需求
- 不同地区、岗位的薪资分布情况
- 行业对设计技能（如软件操作、创意思维）的需求分析
影响因素探讨
- 全球经济、政策环境、技术发展对设计就业的影响
四、案例研究与政策建议
选取典型企业或地区进行案例分析
提出促进设计就业的政策建议（如技能培训、产业园区建设）
五、结论与展望
总结分析结果，强调关键发现
对未来设计行业就业趋势进行预测
写作建议：
采用“总-分-总”结构，确保逻辑清晰
数据可视化是关键，善用图表展示趋势（如柱状图、折线图）
注意数据来源的权威性，避免单一数据源偏差
通过以上框架，可系统分析设计就业市场，为从业者、企业及政策制定者提供参考。
温馨提示：
