以下是使用SPSS进行学生成绩前测分析的详细步骤及要点：
一、数据准备
将成绩数据导入SPSS，支持Excel或CSV格式。导入后需检查数据完整性，处理缺失值和异常值。
数据清洗
- 处理缺失值： 连续变量用均值填补，分类变量用众数填补。 - 剔除异常值
- 变量类型转换：数值变量设为“标度”，分类变量设为“名义”。
二、基础统计分析
- 计算平均数、标准差、偏度、峰度等指标，了解成绩分布特征。
- 绘制直方图展示成绩分布，用饼图展示各科目成绩比例。
频数分析
- 统计各分数段人数，例如语文成绩86分占比15%。
三、差异分析
独立样本均值检验
比较两个班级（如一班和二班）的英语成绩差异。 - 使用"独立样本均值检验"功能，先通过Levene检验判断方差齐性（F=1.828，p=0.193>0.05），满足条件后进行t检验。
- 结果解读：若p<0.05，拒绝原假设，说明两班成绩存在显著差异。
配对样本t检验
比较同一班级前后测成绩（如期中与期末）。 - 在SPSS中选择"配对样本t检验"，输入配对数据，输出结果中的Sig值判断显著性（如Sig=0.344，p=0.344>0.05）。
四、高级分析（可选）
回归分析
研究成绩与其他因素（如学习时间、科目难度）的关系。 - 通过"回归分析"功能，选择因变量（如期末成绩），自变量（如学习时长），分析相关性及预测能力。
因子分析
探索成绩的结构，例如将多科成绩归纳为少数几个潜在因子。
五、结果可视化与决策
图表呈现
- 使用柱状图对比班级成绩差异。
- 通过散点图观察变量间的关系（如学习时长与成绩）。
结果解读与决策
- 根据统计结果制定教学策略，例如针对成绩差异调整教学方法。
- 结合实际背景判断统计显著性，避免过度解读。
注意事项：
正态性检验（如Shapiro-Wilk）对样本量有一定要求（n>30可放宽），结果需结合研究设计综合判断；
方差分析需满足独立性、正态性和方差齐性假设，若不满足需谨慎使用；
实际应用中建议同步进行功效分析，确保研究设计合理性。
温馨提示：
